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图像处理毕业论文难不难

2023年05月15日 论文技巧 阅读 88 次浏览 次
摘要：

问：要写毕业论文了，但是很纠结，不知道是单片机方面比较好写还是图像处理方面比较好写啊，跪谢答：个人感觉单片机方向的论文比较好写也比较简单，而且也比较弯数缓容易做出实物答辩的时候拿高分，比如说做一个mp3什么的，只要熟悉下SPI协议，处理器用STM32F103x系列，然后再买一个VS1003b的mp3解码芯片，很容易就可以做一个mp3出来，不仅看起来高大上，做起来也很简单，晚上的教程一堆一堆的，拈来可得图形毕桐学方面的本人入坑五六年，说来说去除了数学还是数学，赶论文很多地方自己都不明白，拿脸部识别来说ANN，SVM，Adaboost，哪个不要花个把来月琢磨，而且还是建立在有一定底子的基础上，代码

问：要写毕业论文了，但是很纠结，不知道是单片机方面比较好写还是图像处理方面比较好写啊，跪谢

  • 答：个人感觉单片机方向的论文比较好写也比较简单，而且也比较弯数缓容易做出实物答辩的时候拿高分，比如说做一个mp3什么的，只要熟悉下SPI协议，处理器用STM32F103x系列，然后再买一个VS1003b的mp3解码芯片，很容易就可以做一个mp3出来，不仅看起来高大上，做起来也很简单，晚上的教程一堆一堆的，拈来可得
    图形毕桐学方面的本人入坑五六年，说来说去除了数学还是数学，赶论文很多地方自己都不明白，拿脸部识别来说ANN，SVM，Adaboost，哪个不要花个把来月琢磨，而且还是建立在有一定底子的基础上，代码参考OpenCV，除非觉得自己埋模有把握，不建议本科或者非图形学专业的论文搞，难度我就不说了，谁学谁知道
  • 答：图像处理方面比较好写
    单片机良莠及适用心陵野铅得   网上比较单一  且每个人对不同款机器的喜好不同   既然的毕业论文  最好投老师所好
    图像处理方面的论文，可以从各个角度出发（例如色彩、机器、曝光、后期……等等）
    图像处理方面的论文，可以图文结合，不知道你们毕业论文脊闭需要答辩不需要   答辩的话   评分老师人手一份论文，密密麻麻的的字看着很让老师焦躁，特别是答辩顺序排后的同学，有的老师会看几眼前面的，就懒得看后面的了 ，草草的给你的论文下结论打分。而图文结合的话  可以改观视觉。分散文字带来的焦躁感。  而且图像处理方面的图片   色彩感很好。
    提供几个题目思路： 1、图像处理对图像色彩的影响
                               尺好     2、东西方文化的差异对图像处理的影响
                                    3、图像处理能否弥补拍摄机器硬件的不足
                                    4、图像处理对摄影发展的影响
                                    5、图像处理对当今社会的影响
                             
  • 答：主要是你怎么选择了，大哥帮
  • 答：你哪一个熟悉就写哪方面的，如果都不熟行梁悉，我建议写图像处腊衡理方面的。
    因为直观，可以写的也比较多，比如车牌识别、人脸档局运识别、指纹识别、目标检测与跟踪。
  • 答：你擅长哪个就写哪个。

    • 问：大学论文题目：图像增强方法研究 好做吗？需要哪些编程语言，课程知识和数学知识呢？

  • 答：在我看来这个题目不难。
    题目是《图像增强方法研究》，顾名思义，在论文中，你主要是罗列各种的增强方法。最后做个总结即可。
    至于编程语言c语言就可以了，还可以加上opencv，opencv是图像处理方面的一门语言，蚂搏有很多现成的函数，可以老缺直接调用，类似于matlab。可以和c语言混合编程，很闷含祥好用。
    因为你是写论文吗，用到的数学知识也不会有多高深，总之这个题目不难做。

    • 问：用Matlab做毕业设计难不难?

  • 答：不难，做数字图像好，比较容易上手。
    MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。 
    MATLAB是matrix&laboratory两个词的组罩好合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
    它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学型坦领域提供了一种全面的解决方案。
    并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。 
    总结如下：
    MATLAB和Mathematica、Maple并称为物租铅三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
    行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多。
    并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
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