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时间序列异方差模型论文
问:关于时间序列数据的计量经济学论文先进行平稳性检验,是非平稳的,进答:是的。所以在做回归之前要对个每个变量做单根检验。Eviews里点unit root test,先选0阶看看平稳不,若不平再选一阶(level1),观察平稳不。若到了二阶还不平稳,那就最好放弃这个变量吧明闹,因为三阶差分后的各个变量之间关系不那老槐老么强了,研侍升究出来意义也不大。伪回归还不是很讨厌,多重共线才是硬伤啊。。。。问:时间序列好发论文吗答:时间序列好发论文。根据查询相关公开信息资料显示,从系统论的角度看,时间序察春列就是某一系统在不同时间(地点搭行、条件等)的响应,围绕时间序列预测、分类、异常检测、表示学习以及在
问:关于时间序列数据的计量经济学论文先进行平稳性检验,是非平稳的,进
问:时间序列好发论文吗
问:异方差是什么?怎么检验的?
异方差性是相对于同方差而言的。所谓同方差,誉孝郑是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定:总体回归函数中的随机误慎陪差项满足同方差性,即它们都有相同的方差随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在异方差性。
扩展资料
测量误差对异方差性的作用主要表现在两个方面:一方面,测量误差常常在一定时间内逐渐积累,误差趋于增加,如解释变量X越大,测量误差就会趋于增大;另一方面,测量误差可能随时间变化而变化,如抽样技术或收集资料方法的改进就会使测量误差减少。
不仅在时间序列上容易出现异方差性,利用平均数作为样本数据也容易出现异方差性。收入较高和较低的人是少数的,大部分人的收入居于较高和较低之间,在以不同收入组的人均数据作为样本时,由于每组中的人数不同,观测误差也不同。
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