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本科论文数据分析过于简单
问:会计本科毕业论文数据分析是不是难一些答:确实比较难,主丛笑扰要由3个原因:①模型即理论的问题,也就是说,模型本身是缺乏理论支撑的。这就是为什么量化论文要有严格的理论推导过程。②构念的操作化出现了问题,比如你要测量“品牌忠诚”(只是举一个简单的例子),真正测出来的是否就是品牌忠诚。测量的效度问题不能只看数据统计结果,测量的内容效度需要结合定性方法判断。引起测量效度低的原因可能包括:原始量表为英文量表时,翻译出现了问题,所以严谨的文献中要求用back-translation的方法;量表中遗漏了关键的要素,导致测量的充分性(measurementadequacy)不足。③数据收集过程中的问题。即
问:会计本科毕业论文数据分析是不是难一些
①模型即理论的问题,也就是说,模型本身是缺乏理论支撑的。这就是为什么量化论文要有严格的理论推导过程。
②构念的操作化出现了问题,比如你要测量“品牌忠诚”(只是举一个简单的例子),真正测出来的是否就是品牌忠诚。测量的效度问题不能只看数据统计结果,测量的内容效度需要结合定性方法判断。引起测量效度低的原因可能包括:原始量表为英文量表时,翻译出现了问题,所以严谨的文献中要求用back-translation的方法;量表中遗漏了关键的要素,导致测量的充分性(measurementadequacy)不足。
③数据收集过程中的问题。即便理论和测量都没有问题,数据收集过程仍然可能会导致“结果不理想”的情况。所以要对数据收集过程进行严格的控制。例如,针对谁调研渗旦,明确告知调研目的,匿名性保证升轮,清晰的问卷填写说明,设置陷阱题,尽可能采用线下问卷调研,给予被调适当的激励,尽可能随机地发放问卷,等等。
问:本科毕业论文指导老师要求处理的数据真的是处理不出来会咋办
1. 首先,应该把处理不出来的问题告诉信谈指导老师,并及时向老师求助和指导,以便老师给出正确的处理方法。
2. 其次,可以尝试收集更多的数据,以便更好地分析、处理,以达到更好的结果。
3. 同时,可以尝试寻找更多的参考文献,以便了解更多的相关知识,并从中获取更多的灵感。
4. 最后,可以滑握碰尝试改变处理方法,以更好地处理数据,以达到更好的效果。
1 总述
开题报告的总述部分应首先提出选题,并简明扼要地说明该选题侍滑的目的、目前相关课题研究情况、理论适用、研究方法、必要的数据等等。
2 提纲
开题报告包含的论文提纲可以是粗线塌腔条的,是一个研究构想的基本框架。可采用整句式或整段式提纲形式。
答:一、调整好自己的心旅氏态哗裤 (一)正确理解撰写乱镇简毕业论文 本科毕业论文的撰写是我们在大学四年学习的一个总结,也就是给我们大学生活一个完美的句号。所以,应该抱着愿意、敬畏的...
2.
答:大四狗最近刚刚定稿,这个问题应该是每一个大四人的痛了。要解决这个问题,可以问自己几个...
3.
答:第一:继续努力,修改论文 论文没过肯定是有原因的,和指导老师沟通一下存在的问题!如果...
4.
答:实在写不出也没办法,临时抱佛脚也没用,只能做好最坏打算了。
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如果处理并卖不出来会有以下几种可能:
1、请求导师帮助,让导师帮忙分析、探绝含逗索或建议相关的处理思路。
2、请教同老渗行、老师或同学的帮助,看是否有人有经验可以分享。
3、多查阅参考资料,看看有哪些方法可以用来有效地处理这些数据。
4、放弃原定的处理方法,采用更合理、更可行的办法来处理,比如,使用一些已有的统计应用软件,将数据分析、处理更加容易。
问:本科论文的数据分析怎么做?相关性分析,假设检验,回归分析需要那些数据?
如果思路上更偏向于差异关系研究,比如不同收入人群对于 的态度差异。建议使用较多规范的量表题,因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法;如果不是使用量表题,那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方胡基缺法使用,则对应需要使用多样的问题设计,量表题和非量表题均需要有,并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。
如果思路上更偏向于研究影响关系,比如满意度对于忠诚度的影响,看上去,满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示,那设计成量表题没有问题,因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外,还有一种情况可以考虑,即logistic回归,满意度影响最终是否再次购买,是否再次购买被满意度影响,这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用,此时满意度对应的问题则需要有量表题,还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类锋首数据问题。
如果预期数据需要进行统计上的信度分析,此时请记住一定需要设计成量表题,否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类,即比如将样本分成3种人群,此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。
总结上看,研究方法的匹配使用,事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。问卷研究设计完成后,大部分的问卷研究方法均已经确定,因而需要提前将问卷研究方法纳入考虑中,便于可以进行更丰富的数据分析。相对来看,量表题是可以匹配更多的研究方法,而且也更规范,建议更多的使用量表题较好。
参考资料:
论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要,以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来,再把选用的材料 去,就形成了论文内容的提要。
(二)原槐毁巧稿纸页数的分配
写好毕业论文的提要之后,要根据论文的内容考虑篇幅的长短,文章的各个部分,大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页铅键300字)的论文,考虑序论用1页,本论用17页,结论用1—2页。本论部分再进行分配,如本论共有四项,可以第一项3—4页,第二项用4—5页,第三项3—4页,第四项6—7页。有这样的分配,便于资料的配备和安排,写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字,因为过短,问题很难讲透,而作为毕业论文也不宜过长,这是一余颂般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。
(三)编写提纲
论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的,只提示论文的要点,如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单,但由于它是经过深思熟虑构成的,写作时能顺利进行。没有这种准备,边想边写很难顺利地写下去。
举个例子说,你的问卷中有30个题项(前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性),则对应30个变量X1,X2,......,X29,X30,录入这30个变量的数据,如果你收集了500份问卷,其中420份是有效问卷的话,则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验,描述性统计分析,因子分析,假设通过因子分析提取出4个主成份(因子),分别为F1,F2,F3,F4,这个时候对因子命名并将其生成新的变量,然后再将F1,F2,F3,F4和Y做回归分析,得到回归方程,通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。
PS:你这里的因变量消费者态度需要量化,在设计问卷的时候要考虑信衡轿如何量化才有利于后续的分析。
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