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生物研究生的论文是真的吗

2023年05月16日 论文技巧 阅读 112 次浏览 次
摘要：

问：研究生发表的文章会核实真伪吗答：会的。研究生在发表文章的时候一定要具备薯有真实性，如果查到了是假的会受到处分的。论文察禅真假辨别以国家新闻出版总署为准。另外防止假刊的存在，发表后的文章要在中仿没者国期刊网等学术文献数据库里查到该文章。问：研究生毕业论文会查数据真实性吗答：当然会查真实性的。毕业论文里面如果出现逗谨了实验数据，这些数据必须是真实的，有效的社区是通过科学研究实验得到的，察指毕千万不要胡编乱造，这些数据如果捏造的话，很容易被导师或者说被别的老师发现，一旦发现会败芹被认定为学术不端，学术不端就直接取消毕业资格。问：研究生论文数据造假会被发现吗答：研究生论文数据造假会被发现如下：造假

问：研究生发表的文章会核实真伪吗

  • 答：会的。
    研究生在发表文章的时候一定要具备薯有真实性，如果查到了是假的会受到处分的。
    论文察禅真假辨别以国家新闻出版总署为准。另外防止假刊的存在，发表后的文章要在中仿没者国期刊网等学术文献数据库里查到该文章。

    • 问：研究生毕业论文会查数据真实性吗

  • 答：当然会查真实性的。
    毕业论文里面如果出现逗谨了实验数据，这些数据必须是真实的，有效的社区是通过科学研究实验得到的，察指毕千万不要胡编乱造，这些数据如果捏造的话，很容易被导师或者说被别的老师发现，一旦发现会败芹被认定为学术不端，学术不端就直接取消毕业资格。

    • 问：研究生论文数据造假会被发现吗

  • 答：研究生论文数据造假会被发现如下：
    造假被查出来的大都是生物，材料之类的领域，然而计算机（特指深度学习）才是重灾区，造假容易复现困难随机性强，别说二流论文，顶会论文都没有参考价值。所以除了廉价劳动力够多的大研究室，其他人论文的数量基本取决于不要脸的程度。这也是我再也不想碰ML领域会议的原因。
    比如组合优化的性能曲线，所有人都知道是个指数曲线，你搞个新的剪枝条件，水一点咱不求正确解，毕竟大部分应用下并不需要正确解，切掉1%的解换来50%的速度是很合理的思想。什么性能改进不够大？5次实验最好的跟最坏的比啊，还不行用C+SIMD写的跟Java的比啊，再不行竖搭说实话你随便编个数也没人看得出来，毕竟理论上行得通，行不通那是他程序写的不好。
    要说上面想法毕竟真的，顶多偷懒不想做实验，到了ML领域之后那就是明明白白的造假了。数据集精选到位，想法再烂几百个实验里只要能挑出一个能看的，那就是顶会苗子——normalization + adaptive learning rate + manifold constraint审稿人怎么知道哪个项work？
    再进一步，古典ML还要你写程序做实验，到了DL里这些全都可以省了，完全可以画图编数据发顶会一步到位。毕竟就是个人肉Architecture Search，随便找个domain画个图，编个比SOTA高一点的精度，一篇论文就诞生了。需要公开数据集和代码？某国际大厂研究院实习生发的顶会论文也带代码，
    最近有些研究都开始明目张碧纤乱胆的把validation dataset的distribution当制约条件，甚至直接sample数据进train loop，好家伙演都不演骑头上侮辱人智商呢是不？人家都把造假上升为novel approach了，悔档就别提被发现了，那是伟大的研究懂不懂。
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