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论文实证建模怎么做

2023年04月30日 论文技巧 阅读 76 次浏览 次
摘要：

问：论文实证分析怎么做答：要写实证分析，需要进行以下步骤：1、进行案例的调亮饥亮查、分析。2、发现一个证据，可以证明别人已经提出但的尚未被别人证明过的理论。3、用大样本肢凯的数据来证明一种理论。4、进行历史分析或者比较分析。5、研究结论及政策含义。6、论文写作中其他应注意的问题。 扩展资料 在写论文的时候，实证分析已经成为写作和选题的重点。因为理论创新很难，而实证分析可以体现论文写作过程中付出的工程量，使论文更容易通过。实证分析的内容包括：1.案例的分析调查。可以划分为具有一定创新意义的案例分析，具有现实意义的社会调查和在一个新的领域内做的调查（别人没做过或者很少做过）。如结合自身情况对大学生

问：论文实证分析怎么做

  • 答：要写实证分析，需要进行以下步骤：1、进行案例的调亮饥亮查、分析。2、发现一个证据，可以证明别人已经提出但的尚未被别人证明过的理论。3、用大样本肢凯的数据来证明一种理论。4、进行历史分析或者比较分析。5、研究结论及政策含义。6、论文写作中其他应注意的问题。 扩展资料 在写论文的时候，实证分析已经成为写作和选题的重点。因为理论创新很难，而实证分析可以体现论文写作过程中付出的工程量，使论文更容易通过。实证分析的内容包括：1.案例的分析调查。可以划分为具有一定创新意义的案例分析，具有现实意义的社会调查和在一个新的领域内做的调查（别人没做过或者很少做过）。如结合自身情况对大学生借贷状况进行的调查，当前有关“三农”问题的调查。2.发现一个证据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论。如林毅夫2000年发表的文章就检验的是1998年诺贝尔经济学获得者Sen的理论，属于实证分析中的创新。3.用大样本的数据来验证一种理论，或用一种新的方法和理论。虽然同样的数据别人也使用过，但是自己使用的数据更多，周期更广、论证更有效率、更具说服力的情况下，创新价值会比较高。4.进行历史分析或比较分析，收集的资料比别人更全，或发现新的证据、能够提出新的观点，或有第一手的`资料（直接进行外敬宽文文献的翻译或主动调查得到的数据），这样的论文实证会更加出彩，具有记忆点。5.研究结论及政策含义大约占论文整体的5%，是根据论文各部分得出结论的总结和总结的自然延伸，一般一两句话就可以写完。6.写作时要注意有自己的观点，注意创新，引用时要注明出处，不能抄袭。

    • 问：论文实证分析怎么做

  • 答：论文实证分析有以下几种做法：
    1、明确问题：在撰写实证分析报告的时候首先要做的就是提出问好亏改题并解决问题；只有提出了正确的问题才能更好的解决问题；所以在撰写实证分空手析报告之前要认真思考一下这个问题是不是值得去做。
    2、搜集友判证据：接下来就要开始收集证据。要想写出好的报告就拥有足够的证据来支撑自己的观点；所以我们要做的第一件事就是搜集各种资料来证明我们所提出的观点是正确的；那么我们可以采取的方法主要有两种：一种是直接采用文献中的内容；另一种则是自己动手制作一份文献综述或者是调研报告之类的东西。
    3、整理材料：有了足够的证据以后我们就要对这些材料进行整理和分析；这个时候我们可以通过不同的角度来分析这些材料的来源以及它们之间的等等方面的东西；说可以从时间顺序的角度来看它是怎么发展的等等；总之就是要从多个角度出发来分析这些材料；这样我们的报告才会更加的有说服力。
    4、得出结论：最后一步就是做出最后的判断；对于这个结果相信大家都有自己的想法；不过在这里还是要提醒大家一句的就是在做这种类型的文章的时候一定要仔细阅读参考文献里面的内容。因为很多作者都是参考了其他学者的成果之后才做出的这样的决定；而且我们在做这类文章的时候也要注意不能盲目地听从别人的意见而忽视了自己观点的存在。

    • 问：科研论文第四讲——建立计量模型

  • 答：建立计量模型
    实证研究可以没有理论模型；但如有好的理论模型作为基础，则更有说服力。
    回归分析一般只能说明变量之间的相关性，要对变量之间的因果关系做出判断，常需要经济理论。
    即使无法提供完整塌咐绝的理论模型，也应该进行一定的理论分析。
    理想情形：从理论模型推导出计量模型(econometric model)，即待估计的回归方程。
    好的实证论文，需要讲好的“故事”(story)，然后用数据来证团姿实或检验此故事。
    对于回归函数的具体形式，可考虑线性、对数(变量只取正数且有指数增长趋势)、双对数、非线性(边际效应不是常数)等。
    在设定模型时，应尽量使用常识(common sense)与经济理论(economic theory)。比如，将“人均变量”(如人均消费)与“人均变量”(如人均 GDP)相匹配；使用实际汇率来解释实际进出口。
    又比如，考虑 FDI 对经济增长的作用。由于 FDI 起作用需要时间，如果把当年的增长率对当年的 FDI 进行回归，可能没有太大意义。比较适当的做法是，考虑期初的 FDI 对随后五年(或若干年)经济增长的作用(这样做也可缓解双向因果关系)。
    如不确定该如何设定计量模型，可借鉴文献中同类研究的模型设定。
    模型既不能过于简单(解释变量过少)，也不宜过于简蠢复杂，而应当保持适当的简洁(keep it sensibly simple)。
    在选择解释变量时，“从小到大”(specific-to-general)的建模方法简单易行，但可能偏差较大(因为存在遗漏变量)；
    “从大到小”(general-to-specific)的建模方法偏差小，却不易执行。实践中，常采用折衷方案，即选择简单而有解释力的模型。
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