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通信工程的论文题目

2023年04月07日 论文技巧 阅读 72 次浏览 次
摘要:

问:通信工程毕业论文有哪些题目?答:学术堂衡誉罩整理了十五虚瞎个通信工程毕业论文题目供大家进行参考:1、高移动无线通信抗多普勒效应技术研究进展2、携能通信协作认知网络稳态吞吐量分析和优化3、协作通信中基于链路不平衡的中继激励4、时间反转水声通信系统的优化设计与仿真5、散射通信系统电磁辐射影响分析6、无人机激光通信载荷发展现状与关键技术7、数字通信前馈算法中的最大似然同步算法仿真8、沙尘暴对对流层散射通信的影响分析9、测控咐闹通信系统中低延迟视频编码传输方法研究10、传输技术在通信工程中的应用与前瞻11、城市通信灯杆基站建设分析12、电子通信技术中电磁场和电磁波的运用13、关于军事通信抗干扰技术

问:通信工程毕业论文有哪些题目?

  • 答:学术堂衡誉罩整理了十五虚瞎个通信工程毕业论文题目供大家进行参考:
    1、高移动无线通信抗多普勒效应技术研究进展
    2、携能通信协作认知网络稳态吞吐量分析和优化
    3、协作通信中基于链路不平衡的中继激励
    4、时间反转水声通信系统的优化设计与仿真
    5、散射通信系统电磁辐射影响分析
    6、无人机激光通信载荷发展现状与关键技术
    7、数字通信前馈算法中的最大似然同步算法仿真
    8、沙尘暴对对流层散射通信的影响分析
    9、测控咐闹通信系统中低延迟视频编码传输方法研究
    10、传输技术在通信工程中的应用与前瞻
    11、城市通信灯杆基站建设分析
    12、电子通信技术中电磁场和电磁波的运用
    13、关于军事通信抗干扰技术进展与展望
    14、城轨无线通信系统改造方案研究
    15、无线通信系统在天津东方海陆集装箱码头中的运用
  • 问:通信工程毕业论文题目怎么选?

  • 答:个人认为,如果单纯想拿个学位毕业,就听老师的话,找个简单的题目,应付差事,这样出不了岔子。
    如果想获得优秀毕业论文,或踏踏实实做出属于自己的东西锋旅,或毕业后想从事视毁乱频编码方面的工作,我建议你做视频编码,暂时苦点累点这都不算啥。
    真正参加了工作,到处都是挑战,想舒舒服服混日子可不行!你就相当于提前进入状态了!
    而且有一个高质量的纤基档成果,找工作时没准也能用的上!
  • 答:学术堂最新整理了一部分关于通信工程毕业论文的题目供大家进行参考:
    LTE多层组网负荷均衡策略研究
    基于WIFI的无线监控报警系统
    智能家居照明系统设计
    面向高速铁路的无线信道模型研究
    基于训练序列的OFDM系统同步技术的研究
    MIMO通信系统中传输技术的研究
    基于单片机的温度监控系统的设计
    无线通信中MIMO系统空时编码的高虚绝性能研究
    LTE技术在轨道交通车地无线通信系统中的应用研究
    电力通信网络中的信息通信技术研究
    变电站自动化通信网络的研究与设计
    GSM-R网络在湘桂柳南铁路电气化改造中的应用研究
    大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究
    无线通信系统选择分集技术研究
    基于Android字符识别系统的设计与实现
    多载波OFDM信号接收机的频率偏差补偿设计与分析
    面向5G通信的射频关誉举键技术研究
    针对电力通信网的信息戚姿安全技术研究
    某高校校园网络安全实施方案设计与实现
  • 答:15. 基于光敏电阻的照明灯控制系统的设计(字数:11029,页数:42 )
    16. 基于AVR的彩屏游戏机设计(字数:10585,页早御数:34 )
    17. 学习型万能遥控器的设计与实现(字数:14420,页数:56 )
    18. 智陆谈岩能家居控制系侍袜统设计(字数:24266,页数:64 )
    19. 工控系统接口仿真的设计(字数:21497,页数:51 )
    详&细&的>加+Q+Q:893.........后面输入....628
    ..........接着输入......136
    Q+Q空间里有所有内容。
  • 问:计算机与通信工程毕业论文有什么好的选题??

  • 答:基于遗传算法的计算机通信网络可靠性分析及优化,我写的题目,开始都不会的,也没什么时间,还是同学给的莫文网,专家就是不指渣一样,很快就帮忙搞定了。
    论文提出了计算机通信网络可靠性优化唯掘悄设计的具体方案,建立了
    相应地计算机通信网络成本模型和计算机通信网络可靠度模型,分别采用遗传智能算法对计算机通信网络成本模型和散颤计算机通信网络可靠度模型进行求解。基于可靠性约束的网络优化的实际情况和满意优化的优点,提出了基于可靠性约束的网络多目标满意优化思想,设计出了主干网设计求解模型,改进了遗传算法,并应用
    于网络优化设计中。
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