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icml论文怎么查

2023年02月16日 免费查重 阅读 248 次浏览 次
摘要：

问：icml2022结果去哪查答：去官方网站。icml即国际机器学习大会，是由国际机器学习学会（IMLS）主办的机器学习国际顶级会议，据官方发布的公告，2022年的会议结果将于12月公布在官网上，用户可以在12月中旬前往查询。问：acmdigitallibrary怎么免费答：如何免费下载ACM数字图书馆文献（2021/2/17亲测好用）1、首先在acm图书馆（ACM电子图书馆）找到想要的文献（我使用作者+年限限定的方式找到了文章）2、复制文献对应编号（蓝色所示）粘贴到文献小站（文献小站）3、下载，搞定问：深度学习的论文必须公开代码吗答：不是的。1、对评审非常不友好。某些论文作者中只给伪代码，但

问：icml2022结果去哪查

  • 答：去官方网站。icml即国际机器学习大会，是由国际机器学习学会（IMLS）主办的机器学习国际顶级会议，据官方发布的公告，2022年的会议结果将于12月公布在官网上，用户可以在12月中旬前往查询。

    • 问：acmdigitallibrary怎么免费

  • 答：如何免费下载ACM数字图书馆文献（2021/2/17亲测好用）
    1、首先在acm图书馆（ACM电子图书馆）找到想要的文献
    （我使用作者+年限限定的方式找到了文章）
    2、复制文献对应编号（蓝色所示）
    粘贴到文献小站（文献小站）
    3、下载，搞定

    • 问：深度学习的论文必须公开代码吗

  • 答：不是的。
    1、对评审非常不友好。
    某些论文作者中只给伪代码，但是用伪代码去复现论文的结果是很困难的。因为对于深度学习来说，每个细微的参数都很重要，一点差别就可能导致结果无法复现。
    而开放代码更容易让你的论文通过评审。从2019年开始，ICML增加了论文可重复性作为评审考察的因素。
    2、对科研人员不公平。
    一些科研人员无法获得大量的计算资源。如果某个大团队发布了一篇论文，而一个研究生需要用到其中的结果应该怎么办？指望他一个人复现上百人工程团队的的研究成果吗？
    这显然是不现实的。公开代码能让科研人员紧跟最新研究成果，对保持学术界的竞争力至关重要。
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